-
深度學習
基于深度學習的自動靶區勾畫
在線自适應放療優化
生成更精準的治療計劃
-
強力計算
擁有強大穩定的GPU運算能力
包含數十個深度學習的智能勾靶以及
相關算法，數據處理以秒計
-
數據結構化
以放療患者特性為基礎
實現放療患者全部數據結構化存儲
-
平台化管理
摒棄傳統多操作
實現檢查、治療、随訪等
患者信息的系統管理
典型案例
連心醫療與多家醫院達成深度合作，提供更加效率、安全、綠色的放療管理系統
四川省腫瘤醫院
2016年7月，連心承建了四川省腫瘤醫院放療科OIS系統， 用于醫院所有臨床病區，包括住院病人、門診病人、會診病人的全部放療患者管理。并在工作中實現了醫院頭頸部危及器官的自動智能勾畫， 大大提高了醫生的工作效率。
中國人民解放軍總醫院
2018年開始，連心幫助中國人民解放軍總醫院放療科建設放療數據平台， 現已完成平台系統搭建，數據開始入組，後續将開展數據标準化以及智能化建設。
北京大學國際醫院
2017年，連心與北京大學國際醫院放療中心開始進行盆腔患者放療數據中心建設， 現已完成患者臨床數據加放療影像數據平台搭建，并成功入組上百列數據。 同時在臨床應用了盆腔危及器官的智能勾畫，現已完成多個器官demo模型。
浙江大學附屬第一醫院
2017年開始，連心與浙江大學附屬第一醫院放療中心啟動胸部靶區自動勾畫科研項目， 現已完成胸部10多個危及器官的智能勾畫，并應用在臨床。
廣西醫科大學附屬腫瘤醫院
2018年4月，連心智能放療雲落地廣西醫科大學附屬腫瘤醫院放療科，幫助科室建設腫瘤規範化診療區域協同中心，8月3日，科室與崇左市人民醫院放療科完成連心智能放療雲的第1000例遠程會診。
應用成果
連心醫療在與醫院的合作過程中，幫助醫院實現了放療全流程無紙化，幫助節約成本； 跨設備平台，放療流程自動化大大提高了醫生們的工作效率。
-
60%
效率提升
-
72%
紙質單據減少率
-
80%
耗材消耗和丢失率
- 影像采集
CT - 影像歸檔
Archive - 靶區勾畫
Contourer - 計劃設計
TPS - 計劃驗證
QA - 治療排程
Schedule
- 8天
- 3天
- 20小時
- 18小時
- 12小時
- 1.5小時
- 45分鐘
- 3分鐘
- 在連心的協作下，醫院工作效率獲得極大提升
- 醫院傳統工作流程耗時耗力
北京連心醫療科技有限公司
- 北京：北京海澱區雙清大廈2号樓
- 成都：成都市高新區天府新谷6号樓
- 上海：上海市浦東新區
- 400-6333-683
連心醫療
